cluster，cluster的定义
cluster的讲解
cluster是一个名词，意思是群、簇、丛、串，也可以作动词，表示群聚、丛生、使聚集、聚集在某人的周围，cluster这个单词可以划分为几个音节呢？我们一起来看一看，这个单词一共可以划分为两个音节【clus】和【ter】，第一个音节clus的发音为【klʌs】，而第二个音节ter的发音为【tər】，合在一起的话这个单词的发音就是【ˈklʌstər】，我们再看一下用法，cluster通常作为群、簇、丛、串的意思来使用，也可以作动词，表示群聚、丛生、使聚集、聚集在某人的周围嗯意思；
例如在下面这两个句子里，The illustration shows a cluster，of five roses coloured apricot orange，插图上展示了一簇杏黄色的5朵玫瑰，在这个句子中，cluster指的是簇，When these changes are made，stop and restart the cluster members，to adopt these new settings，当完成这些更改后，停止并重启群成员以采用新的设置，在这个句子中，cluster指的是群，cluster这个单词你学会了吗？
cluster是什么意思
Cluster的意思为集群或簇。
以下是关于Cluster的详细解释：
1.基本定义：
*在计算机科学和数据处理领域，Cluster通常指的是一组物理上相近或逻辑上相关的数据点的集合。这些点由于某种相似性被组合在一起。
*集群是一种无监督学习的方法，目的是将数据点根据它们的特征分组，使得同一组内的数据尽可能相似，而不同组间的数据尽可能不同。
2.在不同场景中的应用：
*在数据存储方面，Cluster可以指代存储设备的集群配置，例如RAID系统中的多个硬盘被组织成一个集群以提高性能和可靠性。
*在网络领域，Cluster也可以指代一组协同工作的服务器，共同提供负载均衡、高可用性等服务，形成服务器集群。
*在搜索引擎优化中，Cluster还可以指代关键词聚类，帮助搜索引擎理解网页内容的主题。
3.其他相关含义：
*除了上述技术领域的含义外，Cluster在日常生活中也有类似“群聚”、“聚集”的意思。例如，当多个生物或物体聚集在一起时，也可以形容为一个cluster。这种用法更多地强调事物之间的紧密联系或相似性。
总的来说，Cluster这个词在不同的领域有着不同的含义和应用。它可以指代数据的集合、服务器的集合，也可以泛指任何事物或生物的聚集。在实际应用中，需要根据上下文环境来理解和使用这一词汇。
什么是Cluster法
n.丛；簇，串；群； [语言]辅音群
vi.丛生；群聚
vt.使密集，使聚集
1. N-COUNT
可数名词
(人或物的)组，群，簇 A cluster of people or things is a small group of them close together.【搭配模式】：oft N of n
...clusters of men in formal clothes...
一群群身着正装的男人
There's no town here, just a cluster of shops, cabins and motels at the side of the highway.
这儿没有城镇，只在公路边上有一片商店、小木屋和汽车旅馆。
2. VERB
动词
See also: clustered;(人)聚集 If people cluster together, they gather together in a small group.【语法信息】：V together【语法信息】：V around/round n【语法信息】：Also V prep
The passengers clustered together in small groups...
乘客们三五成群聚在一起。
The children clustered around me.
孩子们聚集在我的周围。
Oracle中的cluster是什么意思,它有什么作用
大家对通常oracle中的cluster的理解是不准确的，经常和sql server中的cluster index混淆。Cluster是存储一组table的一种方法，这些table共享同一数据块中的某些相同column，并把不同table在这一共享column上值相同的data row存储到同一block上。在sql server中的cluster index强制行根据index key按存储顺序存储，这一点和oracle中的IOT类似。
从下图中我们可以清楚的看到cluster和非cluster的一组table的物理存储的区别。在cluster中，单个block上的数据可能来自多个table，概念上可以存储“预连接”的数据。单个table也可以使用cluster，即根据某些column按组存储数据。如图中，所有部门ID为 20和 110的部门信息和员工信息的数据都将存储在同一block。注意，这里存储的并不是排序的数据（那是IOT的任务），存储的是按部门ID分组集合的数据，是以heap的方式存储的。因此，部门20刚好和部门110相邻，而部门99和部门100相距很远（硬盘的物理位置）。
当单个block放不下时，额外的block将链接到最初的block，来包容溢出的数据，这种方式和在IOT中溢出block非常相似。
现在我们看看如何创建一个cluster。在cluster中创建一系列table是很简单的，对象存储定义如PCTFREE，PCTUSED，INITIAL都是和cluster相关的，而不是和table相关。这是因为在cluster中存储了若干table，每个table在同一个block中拥有不同的PCTFREE没有意义。
SQL> create cluster e_d_cluster
2(deptid number(2))
3 size 1024
4/
Cluster created
这里首先创建了一个index cluster。这个cluster的key为 deptid，在table中这个列可以不命名为deptid，但数据类型number（2）必须匹配。Size选项是用来告诉oracle预计有1024
字节数据和每个cluser key相关。Oracle将使用这个信息来计算每个block能容纳的最大cluster key数目。因此size太高，在每一block将得到很少的key，并且将使用比需要的更多的空间；设置容量太低，将得到过多的数据连接，这将偏离使用cluster的目的。Size是cluster的重要参数。
现在我们来创建cluster index。在把数据放入之前，需要索引cluster。Cluster index的作用是存储一个cluster key，并且返回包含该key的block的地址。
SQL> create index e_d_cluster_idx
2 on cluster e_d_cluster
3/
Index created
Cluster key的index可以使用index所有的正常的存储参数，并且可以位于另一个tablespace。它是一个正常的index，能够索引到一个cluster，并且也包含一个完全null的条目。
我们在cluster中创建table：
SQL> create table department
2(deptid number(2) primary key,
3 dname varchar2(14),
4 loc varchar2(13))
5 cluster e_d_cluster(deptid);
Table created
SQL> create table employee
2(empid number primary key,
3 ename varchar2(10),
4 job varchar2(10),
5 mgr number,
6 hiredate date,
7 sal number,
8 comm number,
9 deptid number(2) references department(deptid))
10 cluster e_d_cluster(deptid);
Table created
这里创建table与普通的table唯一的区别就是使用了cluster关键字，我们往table中装载数据：
SQL> begin
2 for x in(select* from scott.dept)
3 loop
4 insert into department
5 values(x.deptno,x.dname,x.loc);
6 insert into employee
7 select* from scott.emp
8 where deptno= x.deptno;
9 end loop;
10 end;
11/
PL/SQL procedure successfully completed
我们可以看到目前table中装载了如下数据：
SQL> select* from department;
DEPTID DNAME LOC
---------------------------------
10 ACCOUNTING NEW YORK
20 RESEARCH DALLAS
30 SALES CHICAGO
40 OPERATIONS BOSTON
SQL> select* from employee;
EMPID ENAME JOB MGR HIREDATE SAL COMM DEPTID
-----------------------------------------------------------------------------
7782 CLARK MANAGER 7839 1981-6-9 2450 10
7839 KING PRESIDENT 1981-11-17 5000 10
7934 MILLER CLERK 7782 1982-1-23 1300 10
7369 SMITH CLERK 7902 1980-12-17 800 20
7566 JONES MANAGER 7839 1981-4-2 2975 20
7788 SCOTT ANALYST 7566 1982-12-9 3000 20
7876 ADAMS CLERK 7788 1983-1-12 1100 20
7902 FORD ANALYST 7566 1981-12-3 3000 20
7499 ALLEN SALESMAN 7698 1981-2-20 1600 300 30
7521 WARD SALESMAN 7698 1981-2-22 1250 500 30
7654 MARTIN SALESMAN 7698 1981-9-28 1250 1400 30
7698 BLAKE MANAGER 7839 1981-5-1 2850 30
7844 TURNER SALESMAN 7698 1981-9-8 1500 0 30
7900 JAMES CLERK 7698 1981-12-3 950 30
现在我们看看这两个table数据存储的位置：
SQL> select dbms_rowid.rowid_block_number(department.rowid) dept_rid,
2 dbms_rowid.rowid_block_number(employee.rowid) emp_rid,department.deptid
3 from department,employee
4 where employee.deptid= department.deptid;
DEPT_RID EMP_RID DEPTID
--------------------------
5587 5587 10
5587 5587 10
5587 5587 10
5587 5587 20
5587 5587 20
5587 5587 20
5587 5587 20
5587 5587 20
5587 5587 30
5587 5587 30
5587 5587 30
5587 5587 30
5587 5587 30
5587 5587 30
可以看到部门ID相同的数据存储在一个block上。我们为什么推荐上述方法对cluster进行最初的装载呢？这样能够保证如果有些cluster key的相关数据超过了size，仍能使大部分数据聚集在一个block上。这只适用于最初的数据装载，在这以后，可以使用事务对cluster中的table insert数据。
由于cluster中的特殊的数据存储方式，出现了这样一个问题，rowid出现了重复，现在rowid只能在一个table中唯一标识一行数据了（另一种rowid重复出现在transport tablespace的操作后）。
SQL> select rowid from department
2 intersect
3 select rowid from employee;
ROWID
------------------
AAAGWQAADAAABXTAAA
AAAGWQAADAAABXTAAB
AAAGWQAADAAABXTAAC
AAAGWQAADAAABXTAAD
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